Zhipu/glm-5.3-flash
GLM-5.3 Flash
텍스트
컨텍스트: 1049K출시일: 2026-08-26입출력:
모델 소개
GLM-5.3 Flash는 Z.AI의 멀티모달 추론 모델로, 텍스트·이미지·동영상 입력과 텍스트 출력을 지원합니다. 공식 문서 기준 컨텍스트는 100만 토큰이며 thinking이 활성화된 모델입니다.
공식 출처
- GLM-5.3 Flash model guideZ.AI · 확인 2026-08-27
- Z.AI pricingZ.AI · 확인 2026-08-27
- GLM 5.3 Flash model pageInference.net · 확인 2026-08-30
- Model catalogInference.net · 확인 2026-08-30
입력 가격
₩135/ 1M
출력 가격
₩472/ 1M
컨텍스트
1049K토큰
최대 출력
262.0K토큰
누적 호출
148회
누적 토큰
253.8Ktokens
주간 호출
3회
주간 토큰
3.7Ktokens
제공자
이 모델은 6개 제공자가 서빙합니다. 기본은 최저가 우선 + 장애 시 자동 전환 glm-5.3-flash@제공자
| 제공자 | 입력 /1M | 출력 /1M | 캐시읽기 /1M | 첫 토큰 | 처리량 | 업타임 | 컨텍스트 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Vultr최저가 | ₩135 | ₩472 | — | 0.94s | 1701 tps | 100% | 1049K |
| GreenPT | ₩175 | ₩701 | ₩35 | — | — | 100% | 1000K |
| DeepInfra | ₩202 | ₩674 | ₩40 | — | — | 100% | 1049K |
| Zhipu GLM | ₩202 | ₩674 | ₩40 | — | — | 9.2% | 1000K |
| Together AI | ₩202 | ₩674 | ₩40 | — | — | — | 1049K |
| FriendliAI | ₩202 | ₩674 | ₩40 | — | — | — | 1049K |
Vultr
최저가
- 입력 /1M
- ₩135
- 출력 /1M
- ₩472
- 캐시읽기 /1M
- —
- 첫 토큰
- 0.94s
- 처리량
- 1701 tps
- 업타임
- 100%
- 컨텍스트
- 1049K
GreenPT
- 입력 /1M
- ₩175
- 출력 /1M
- ₩701
- 캐시읽기 /1M
- ₩35
- 첫 토큰
- —
- 처리량
- —
- 업타임
- 100%
- 컨텍스트
- 1000K
DeepInfra
- 입력 /1M
- ₩202
- 출력 /1M
- ₩674
- 캐시읽기 /1M
- ₩40
- 첫 토큰
- —
- 처리량
- —
- 업타임
- 100%
- 컨텍스트
- 1049K
Zhipu GLM
- 입력 /1M
- ₩202
- 출력 /1M
- ₩674
- 캐시읽기 /1M
- ₩40
- 첫 토큰
- —
- 처리량
- —
- 업타임
- 9.2%
- 컨텍스트
- 1000K
Together AI
- 입력 /1M
- ₩202
- 출력 /1M
- ₩674
- 캐시읽기 /1M
- ₩40
- 첫 토큰
- —
- 처리량
- —
- 업타임
- —
- 컨텍스트
- 1049K
FriendliAI
- 입력 /1M
- ₩202
- 출력 /1M
- ₩674
- 캐시읽기 /1M
- ₩40
- 첫 토큰
- —
- 처리량
- —
- 업타임
- —
- 컨텍스트
- 1049K
실질 단가
캐시 적용 후 지난 30일 평균 — 우리 트래픽 기준
입력 평균
—/ 1M
출력 평균
—/ 1M
캐시 적중률
—
활동
빠른 시작
quickstart.py
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="plm_xxxxxxxxxxxxxxxx",
base_url="https://apirouter.pleum.ai/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model="glm-5.3-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)