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퀵스타트

OpenAI·Anthropic·AI SDK 호환 연결로 카탈로그 지원 모델을 사용하세요. 방법 탭에서 연결 방식을 고른 뒤 base URL과 API 키만 설정하면 됩니다.

AI 어시스턴트(ChatGPT·Claude·Cursor)로 설정하려면 AI로 셋업하기에서 복붙용 스니펫(Markdown·JSON)을 복사해 AI에게 붙여넣으세요.

4단계로 시작하기#

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    계정 만들기

    이메일로 가입하세요. 가입만으로 보너스 100 크레딧이 즉시 지급됩니다(30일).

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    API 키 발급

    대시보드의 API 키 페이지에서 plm_로 시작하는 키를 발급받아 아래 코드에 넣으세요.

  3. 3

    첫 요청 보내기

    아래 연결 방법 중 하나를 골라 base URL과 키만 설정하면 바로 호출할 수 있습니다. 키 발급 전이라도 예제 코드를 미리 볼 수 있습니다.

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    크레딧 충전 (필요 시)

    보너스로 부족하다면 대시보드의 결제 페이지에서 크레딧을 충전합니다 (최소 5,000 크레딧).

연결하기#

터미널 코딩 에이전트로 시작하기 (Claude Code)

추천

설정 파일을 직접 편집하지 않고, 터미널에서 npx 명령 한 줄로 Claude Code 설정을 즉시 완료하고 바로 코딩을 시작할 수 있습니다.

Terminal
npx pleumrouter wire claude
Claude Code 상세 가이드 (설치·모델 선택·문제 해결) 보기

애플리케이션 SDK 및 API 직접 연동#

AI SDK·Chat Completions·Messages·Responses·Images 중 스택에 맞는 방법을 고르세요. Anthropic SDK는 base URL을 /v1 없는 루트(https://apirouter.pleum.ai)로 둡니다. 자세한 AI SDK 안내는 AI SDK 페이지를 보세요.

chat.ts

OpenAI Chat Completions API

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: "plm_xxxxxxxxxxxxxxxx",
  baseURL: "https://apirouter.pleum.ai/v1",
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "gpt-5.5",
  messages: [{ role: "user", content: "Why is the sky blue?" }],
});

console.log(response.choices[0].message.content);
Chat Completions 응답의 cost 필드(또는 Messages/Responses의 X-Cost-* 헤더)에서 이번 호출 비용을 확인할 수 있습니다.

다음 단계#