퀵스타트
OpenAI·Anthropic·AI SDK 호환 연결로 카탈로그 지원 모델을 사용하세요. 방법 탭에서 연결 방식을 고른 뒤 base URL과 API 키만 설정하면 됩니다.
AI 어시스턴트(ChatGPT·Claude·Cursor)로 설정하려면 AI로 셋업하기에서 복붙용 스니펫(Markdown·JSON)을 복사해 AI에게 붙여넣으세요.
4단계로 시작하기#
- 1
계정 만들기
이메일로 가입하세요. 가입만으로 보너스 100 크레딧이 즉시 지급됩니다(30일).
- 2
API 키 발급
대시보드의 API 키 페이지에서
plm_로 시작하는 키를 발급받아 아래 코드에 넣으세요. - 3
첫 요청 보내기
아래 연결 방법 중 하나를 골라 base URL과 키만 설정하면 바로 호출할 수 있습니다. 키 발급 전이라도 예제 코드를 미리 볼 수 있습니다.
- 4
크레딧 충전 (필요 시)
보너스로 부족하다면 대시보드의 결제 페이지에서 크레딧을 충전합니다 (최소 5,000 크레딧).
연결하기#
터미널 코딩 에이전트로 시작하기 (Claude Code)
추천설정 파일을 직접 편집하지 않고, 터미널에서 npx 명령 한 줄로 Claude Code 설정을 즉시 완료하고 바로 코딩을 시작할 수 있습니다.
Terminal
npx pleumrouter wire claude애플리케이션 SDK 및 API 직접 연동#
AI SDK·Chat Completions·Messages·Responses·Images 중 스택에 맞는 방법을 고르세요. Anthropic SDK는 base URL을 /v1 없는 루트(https://apirouter.pleum.ai)로 둡니다. 자세한 AI SDK 안내는 AI SDK 페이지를 보세요.
chat.ts
OpenAI Chat Completions API
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: "plm_xxxxxxxxxxxxxxxx",
baseURL: "https://apirouter.pleum.ai/v1",
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "gpt-5.5",
messages: [{ role: "user", content: "Why is the sky blue?" }],
});
console.log(response.choices[0].message.content);OpenAI Chat Completions API
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="plm_xxxxxxxxxxxxxxxx",
base_url="https://apirouter.pleum.ai/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.5",
messages=[{"role": "user", "content": "Why is the sky blue?"}],
)
print(response.choices[0].message.content)OpenAI Chat Completions API
curl https://apirouter.pleum.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer plm_xxxxxxxxxxxxxxxx" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-5.5",
"messages": [{"role": "user", "content": "Why is the sky blue?"}]
}'Chat Completions 응답의
cost 필드(또는 Messages/Responses의 X-Cost-* 헤더)에서 이번 호출 비용을 확인할 수 있습니다.