Qwen/qwen-vl-ocr
Qwen-VL OCR
텍스트
컨텍스트: 33K출시일: 2024-10-28입출력:
모델 소개
Qwen-VL OCR은 문서와 이미지에서 문자를 인식하고 구조화된 정보를 추출하는 Qwen 비전 언어 모델입니다. 컨텍스트와 최대 출력은 각각 32,768토큰입니다.
공식 출처
- Model Studio modelsAlibaba Cloud · 확인 2026-07-27
입력 가격
₩94/ 1M
출력 가격
₩216/ 1M
컨텍스트
33K토큰
최대 출력
8.2K토큰
제공자
이 모델은 Qwen가 서빙합니다.
| 제공자 | 입력 /1M | 출력 /1M | 캐시읽기 /1M | 첫 토큰 | 처리량 | 업타임 | 컨텍스트 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen | ₩94 | ₩216 | — | — | — | 0% | 33K |
Qwen
- 입력 /1M
- ₩94
- 출력 /1M
- ₩216
- 캐시읽기 /1M
- —
- 첫 토큰
- —
- 처리량
- —
- 업타임
- 0%
- 컨텍스트
- 33K
실질 단가
캐시 적용 후 지난 30일 평균 — 우리 트래픽 기준
입력 평균
—/ 1M
출력 평균
—/ 1M
캐시 적중률
—
활동
빠른 시작
quickstart.py
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="plm_xxxxxxxxxxxxxxxx",
base_url="https://apirouter.pleum.ai/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen-vl-ocr",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)