Meta/llama-4-scout-17b
Llama 4 Scout 17B
텍스트
컨텍스트: 328K입출력:
모델 소개
Llama 4 Scout 17B는 Meta의 Llama 4 기술을 일반 대화, 문서 이해, 텍스트 생성에 적용한 모델입니다. 현재 호출 가능한 offering 기준 프로필은 컨텍스트 327,680토큰, 최대 출력 32,768토큰입니다.
공식 출처
- Llama model cards and prompt formatsMeta · 확인 2026-07-27
입력 가격
₩135/ 1M
출력 가격
₩404/ 1M
컨텍스트
328K토큰
최대 출력
32.8K토큰
제공자
이 모델은 DeepInfra가 서빙합니다.
| 제공자 | 입력 /1M | 출력 /1M | 캐시읽기 /1M | 첫 토큰 | 처리량 | 업타임 | 컨텍스트 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepInfra | ₩135 | ₩404 | — | — | — | — | 328K |
DeepInfra
- 입력 /1M
- ₩135
- 출력 /1M
- ₩404
- 캐시읽기 /1M
- —
- 첫 토큰
- —
- 처리량
- —
- 업타임
- —
- 컨텍스트
- 328K
실질 단가
캐시 적용 후 지난 30일 평균 — 우리 트래픽 기준
입력 평균
—/ 1M
출력 평균
—/ 1M
캐시 적중률
—
활동
빠른 시작
quickstart.py
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="plm_xxxxxxxxxxxxxxxx",
base_url="https://apirouter.pleum.ai/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model="llama-4-scout-17b",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)