Meta/meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct-Turbo
Llama 3.3 70B Instruct Turbo
텍스트
컨텍스트: 131K출시일: 2024-12-06입출력:
모델 소개
Llama 3.3 70B Instruct Turbo는 Meta의 Llama 3.3 기술을 일반 대화, 문서 이해, 텍스트 생성에 적용한 모델입니다. 카탈로그에 기록된 지시 튜닝 프로필은 컨텍스트 131,072토큰, 최대 출력 32,768토큰입니다.
공식 출처
- Llama model cards and prompt formatsMeta · 확인 2026-07-27
입력 가격
₩135/ 1M
출력 가격
₩431/ 1M
컨텍스트
131K토큰
최대 출력
32.8K토큰
누적 호출
1회
누적 토큰
77tokens
주간 호출
0회
주간 토큰
0tokens
제공자
이 모델은 2개 제공자가 서빙합니다. 기본은 최저가 우선 + 장애 시 자동 전환 meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct-Turbo@제공자
| 제공자 | 입력 /1M | 출력 /1M | 캐시읽기 /1M | 첫 토큰 | 처리량 | 업타임 | 컨텍스트 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepInfra최저가 | ₩135 | ₩431 | — | — | — | 100% | 131K |
| Together AI | ₩1,402 | ₩1,402 | — | — | — | — | 131K |
DeepInfra
최저가
- 입력 /1M
- ₩135
- 출력 /1M
- ₩431
- 캐시읽기 /1M
- —
- 첫 토큰
- —
- 처리량
- —
- 업타임
- 100%
- 컨텍스트
- 131K
Together AI
- 입력 /1M
- ₩1,402
- 출력 /1M
- ₩1,402
- 캐시읽기 /1M
- —
- 첫 토큰
- —
- 처리량
- —
- 업타임
- —
- 컨텍스트
- 131K
실질 단가
캐시 적용 후 지난 30일 평균 — 우리 트래픽 기준
입력 평균
—/ 1M
출력 평균
—/ 1M
캐시 적중률
—
활동
빠른 시작
quickstart.py
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="plm_xxxxxxxxxxxxxxxx",
base_url="https://apirouter.pleum.ai/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model="meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct-Turbo",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)