Meta/meta-llama/Llama-Guard-4-12B
Llama Guard 4 12B
텍스트
컨텍스트: 164K입출력:
모델 소개
Llama Guard 4 12B는 Meta의 모델 기술을 입력과 응답의 안전성 분류 및 정책 검사에 적용한 모델입니다. PleumRouter 카탈로그 기준 12B 규모 구성의 컨텍스트는 최대 163,840토큰이고 최대 출력은 32,768토큰입니다.
공식 출처
- Llama Guard 4 12B official model cardMeta · 확인 2026-07-27
입력 가격
₩243/ 1M
출력 가격
₩243/ 1M
컨텍스트
164K토큰
최대 출력
32.8K토큰
누적 호출
1회
누적 토큰
235tokens
주간 호출
0회
주간 토큰
0tokens
제공자
이 모델은 DeepInfra가 서빙합니다.
| 제공자 | 입력 /1M | 출력 /1M | 캐시읽기 /1M | 첫 토큰 | 처리량 | 업타임 | 컨텍스트 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepInfra | ₩243 | ₩243 | — | — | — | 100% | 164K |
DeepInfra
- 입력 /1M
- ₩243
- 출력 /1M
- ₩243
- 캐시읽기 /1M
- —
- 첫 토큰
- —
- 처리량
- —
- 업타임
- 100%
- 컨텍스트
- 164K
실질 단가
캐시 적용 후 지난 30일 평균 — 우리 트래픽 기준
입력 평균
—/ 1M
출력 평균
—/ 1M
캐시 적중률
—
활동
빠른 시작
quickstart.py
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="plm_xxxxxxxxxxxxxxxx",
base_url="https://apirouter.pleum.ai/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model="meta-llama/Llama-Guard-4-12B",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)