あらゆるコーディングエージェントで PleumRouter を使う

OpenAI 互換なので、エージェントの base_url を 1 つ変えるだけです。

PleumRouter は OpenAI 互換 API です。OpenAI Compatible プロバイダーに対応するエージェントならそのまま動きます。base_url を https://apirouter.pleum.ai/v1、キーを plm_… にするだけです。以下は人気エージェントごとの設定例です。

1. 共通 — base_url と API キー#

まず登録し、ダッシュボード → API キーでキーを発行してください（キーは plm_ で始まります）。どのエージェントでも必要なのは base_url（https://apirouter.pleum.ai/v1）とキーの 2 つだけです。

environment

export OPENAI_API_BASE=https://apirouter.pleum.ai/v1
export OPENAI_API_KEY=plm_xxxxxxxxxxxxxxxx
# Some agents (OpenCode, Crush) reference PLEUM_API_KEY — same key, set both.
export PLEUM_API_KEY=plm_xxxxxxxxxxxxxxxx

2. IDE · GUI エージェント#

次のエージェントは設定でプロバイダーに OpenAI Compatible（または Custom OpenAI）を選び、下の値を貼り付けます — Cline、Roo Code、Kilo Code、Cursor。

Cline · Roo Code · Kilo Code · Cursor

API Provider   →  OpenAI Compatible
Base URL       →  https://apirouter.pleum.ai/v1
API Key        →  plm_xxxxxxxxxxxxxxxx
Model ID       →  gpt-4.1

必ず OpenAI Compatible スロットを使ってください。OpenRouter 専用項目は openrouter.ai にハードコードされており失敗します。Cursor は base URL に /v1 を含め、キー欄を空にしないでください。Kilo Code はカスタム base URL がモデル一覧の取得に渡されない既知の問題（#681）があるため、モデル ID を手入力してください。

Continue.dev

Continue.dev は設定ファイルで指定します。model: AUTODETECT ならモデル一覧を自動取得します。

config.yaml

# ~/.continue/config.yaml
models:
  - name: PleumRouter
    provider: openai
    apiBase: https://apirouter.pleum.ai/v1
    apiKey: plm_xxxxxxxxxxxxxxxx
    model: AUTODETECT

Zed

Zed は設定に OpenAI 互換プロバイダーを追加します。フィールド名はバージョンにより異なる場合があるため、Zed のドキュメントを確認してください。

settings.json

// Zed settings.json
{
  "language_models": {
    "openai_compatible": {
      "PleumRouter": {
        "api_url": "https://apirouter.pleum.ai/v1",
        "available_models": [
          { "name": "gpt-4.1", "max_tokens": 128000 }
        ]
      }
    }
  }
}

3. ターミナル · CLI エージェント#

ターミナルエージェントは多くの場合、環境変数か設定ファイルで OpenAI 互換エンドポイントを受け取ります。 Goose・OpenHands はモデル名の前に openai/ 接頭辞が必要です。

Aider

aider

export OPENAI_API_BASE=https://apirouter.pleum.ai/v1
export OPENAI_API_KEY=plm_xxxxxxxxxxxxxxxx

aider --model openai/gpt-4.1

OpenCode

opencode.json

// opencode.json   (or: /connect → Other)
{
  "provider": {
    "pleum": {
      "npm": "@ai-sdk/openai-compatible",
      "name": "PleumRouter",
      "options": {
        "baseURL": "https://apirouter.pleum.ai/v1",
        "apiKey": "{env:PLEUM_API_KEY}"
      },
      "models": { "gpt-4.1": {} }
    }
  }
}

Crush

crush.json

// crush.json
{
  "providers": {
    "pleum": {
      "type": "openai-compat",
      "base_url": "https://apirouter.pleum.ai/v1",
      "api_key": "$PLEUM_API_KEY",
      "models": [{ "id": "gpt-4.1", "name": "gpt-4.1" }]
    }
  }
}

Goose · OpenHands

environment

export OPENAI_API_BASE=https://apirouter.pleum.ai/v1
export OPENAI_API_KEY=plm_xxxxxxxxxxxxxxxx

# Goose / OpenHands: prefix the model id with openai/
#   model = openai/gpt-4.1

Codex CLI

Codex CLI は OpenAI Responses API（/v1/responses）で直接接続できます（Chat Completions の経路は 2026 年 2 月に削除）。~/.codex/config.toml に wire_api = "responses" の provider を追加し、PLEUM_API_KEY を設定してください。OpenAI 互換モデルにルーティングされれば、関数呼び出しとストリーミングまで動作します。

~/.codex/config.toml

# ~/.codex/config.toml
# model / model_provider are document-root keys (must be above the [table]).
model = "gpt-4.1"
model_provider = "pleum"

[model_providers.pleum]
name = "PleumRouter"
base_url = "https://apirouter.pleum.ai/v1"   # Codex appends /responses → /v1/responses
env_key = "PLEUM_API_KEY"
wire_api = "responses"                      # Codex supports only the Responses API

# then:  export PLEUM_API_KEY=plm_xxxxxxxxxxxxxxxx  &&  codex

Gemini CLI 本体は外部の OpenAI 互換エンドポイントへの直接接続が弱く、OpenAI 互換のラッパー/フォークを介す必要がある場合があります。

4. Claude Code（Anthropic 互換）#

Claude Code および Claude Agent SDK ベースのツールは Anthropic 互換の /v1/messages エンドポイントで接続します。公式 CLI は ANTHROPIC_API_KEY を優先して読むため、ANTHROPIC_API_KEY・ANTHROPIC_AUTH_TOKEN の両方に同じキーを設定しておくのが安全です。ANTHROPIC_BASE_URL は /v1 なしのルート（https://apirouter.pleum.ai）にしてください — CLI が /v1/messages を自動で付加します（/v1 を付けると /v1/v1/messages になり失敗します）。OpenAI 互換モデルにルーティングされる場合、ツールとストリーミングまで動作します。

Claude Code

# ANTHROPIC_BASE_URL is the ROOT (no /v1) — the CLI appends /v1/messages itself.
export ANTHROPIC_BASE_URL=https://apirouter.pleum.ai
# The official CLI prefers ANTHROPIC_API_KEY; set both to be safe.
export ANTHROPIC_API_KEY=plm_xxxxxxxxxxxxxxxx     # ← replace with your key from Dashboard > API Keys
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=plm_xxxxxxxxxxxxxxxx  # ← same key

# Pass a PleumRouter model id (see GET /v1/models for the full list):
claude --model anthropic/gpt-4.1

スニペット内の plm_xxxxxxxxxxxxxxxx はダミー値です。ダッシュボードの API キーで発行した実際のキー（plm_ で始まる）に置き換えてください。モデル ID は GET /v1/models またはモデルページで確認できます。

5. モデル ID と自動検出#

モデル ID は GET /v1/models またはモデルページで確認できます。Cline・Continue・OpenCode などはこの一覧を自動取得してドロップダウンを埋めます。OpenRouter 形式（openai/gpt-5.5）で送っても自動変換されます。

list models

curl https://apirouter.pleum.ai/v1/models \
  -H "Authorization: Bearer plm_xxxxxxxxxxxxxxxx"

6. 画像 · 音声 · 動画（API 直接呼び出し）#

画像・音声・動画も OpenAI 互換の HTTP エンドポイントです — 画像 POST /v1/images/generations、TTS POST /v1/audio/speech、STT POST /v1/audio/transcriptions、動画 POST /v1/video/generations（非同期 — job_id を返し、GET /v1/jobs/{job_id} でポーリング）。MODEL_ID はそのモダリティに対応するモデルに置き換えてください — モデルページまたは GET /v1/models で確認できます。

multimodal endpoints

# Image generation
curl https://apirouter.pleum.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer plm_xxxxxxxxxxxxxxxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{ "model": "MODEL_ID", "prompt": "a red bicycle", "n": 1, "size": "1024x1024" }'

# Text-to-speech (returns audio bytes; cost in X-Cost-Krw header)
curl https://apirouter.pleum.ai/v1/audio/speech \
  -H "Authorization: Bearer plm_xxxxxxxxxxxxxxxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{ "model": "MODEL_ID", "input": "Hello there", "voice": "alloy" }' --output speech.mp3

# Speech-to-text (multipart upload)
curl https://apirouter.pleum.ai/v1/audio/transcriptions \
  -H "Authorization: Bearer plm_xxxxxxxxxxxxxxxx" \
  -F model=MODEL_ID -F file=@audio.mp3

# Video generation is async: POST returns a job_id, then poll GET /v1/jobs/{job_id}
curl https://apirouter.pleum.ai/v1/video/generations \
  -H "Authorization: Bearer plm_xxxxxxxxxxxxxxxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{ "model": "MODEL_ID", "prompt": "a drone shot over a forest" }'

7. その他のエージェント#

ここに載っていないエージェントもほとんど同じです。OpenAI 互換 base_url で動作 — OpenHands、Open Interpreter、SWE-agent、Qwen Code、MetaGPT、GPT-Pilot、ChatDev、Tabby（チャット）、Dyad、Plandex、bolt.diy、 Forge、Kimi CLI、gptme、Letta など。Anthropic 互換（/v1/messages）では claude-code-router も ANTHROPIC_BASE_URL で接続できます。 LiteLLM ベース（Aider・OpenHands・Open Interpreter・SWE-agent・gptme）は PleumRouter 自体がゲートウェイなので LiteLLM なしで base_url 直結できますが、既存の LiteLLM proxy を使うなら下のように設定してください（api_base の末尾に /chat/completions を付けないこと）。

litellm config.yaml

# litellm config.yaml  (LiteLLM proxy를 쓰는 경우)
model_list:
  - model_name: pleum-gpt-4.1
    litellm_params:
      model: openai/gpt-4.1              # openai/ prefix → OpenAI-compat route
      api_base: https://apirouter.pleum.ai/v1           # do NOT append /chat/completions
      api_key: os.environ/PLEUM_API_KEY

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